Ciencia de datos

La ciencia de datos se está convirtiendo en un importante campo científico emergente y un paradigma que impulsa la investigación en diversas disciplinas como la estadística, la computación o la ingeniería, pero también en otros ámbitos dentro del sector público o privado. Se considera un campo interdisciplinar que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer información o conocimiento de distintos tipos de datos, sean o no estructurados. Para ello, se vale de conocimientos matemáticos y estadísticos, ingeniería y desarrollo de software además de conocimiento específico del campo en el que se aplica. De este modo, es posible abordar una problemática desde un punto de vista interdisciplinar.

La ciencia de datos aborda nuevos desafíos científicos relacionados, que abarcan todo el ciclo de vida de los datos, desde la captura, creación, almacenamiento, recuperación, intercambio, análisis, optimización y visualización de datos, hasta análisis integrador a través de recursos complejos heterogéneos e interdependientes para una mejor toma de decisiones, colaboración y, en última instancia, valor. El análisis de los datos como etapa fundamental del proceso, emplea distintas técnicas y métodos extraídos de muchos campos dentro de las matemáticas y la informática, como la estadística, la minería de datos, la inteligencia artificial y aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, comprensión del lenguaje natural y manipulación de “big data”.

Responsable: Fernando Aguilar, Diego Ramiro y Begoña Aguado