Sensores e integración de sistemas inteligentes

La integración de sensores, tanto físicos como bioquímicos, microsistemas (MEMs, NEMs) y sistemas de procesamiento de señales, reconocimiento y aprendizaje mediante técnicas de inteligencia artificial y computación neuromórfica, ofrece grandes expectativas en el ámbito de la transición digital y en aplicaciones como el medio ambiente, la automoción, la robótica y domótica, la vigilancia, la salud y la agricultura.

Asimismo, el uso de sistemas de tratamiento de señales multisensoriales (combinando visión, audición, sensado químico, mecánico, etc) requiere de complejas técnicas de fusión sensorial, generalmente adaptadas a cada circunstancia, mediante técnicas de aprendizaje en hardware que se adaptan automáticamente a las imperfecciones físicas de los sistemas, a la vez que se extrae y aprenden representaciones más abstractas de alto nivel.

El objetivo de esta área es crear sinergias entre aquellos grupos que trabajen en los distintos ámbitos de sensores, microsistemas y tratamiento de señales, susceptibles de generar muchos proyectos que tengan una clara orientación industrial.